Опубликован доклад доцента кафедры информационных технологий и социально-гуманитарных дисциплин Минского филиала РЭУ имени Г.В. Плеханова Горбачёва Николая Николаевича по результатам онлайн участия в международной конференции ICNGN-2025 (International Conference on Intelligent Computing and Next Generation Networks), прошедшей в декабре 2025 года в Сингапуре.
На конференции был представлен совместный доклад «Employee Performance Prediction: A System Based on LightGBM for Digital Intelligent HR Management» (Прогнозирование эффективности сотрудников: система на основе LightGBM для цифрового интеллектуального управления персоналом), подготовленный Николаем Горбачёвым в соавторстве с международным коллективом исследователей:
- Цзыци Лю (Институт бизнеса, Белорусский государственный университет, Минск, Беларусь),
- Цзинъи Хуан (Hello China Inc., Чикаго, Иллинойс, США),
- Сяньпэн Ван (Международный институт управления и предпринимательства, Минск, Беларусь),
- Юань У (Университет Шинаватра, Таиланд).
Работа посвящена актуальной проблеме повышения эффективности управления персоналом с использованием методов машинного обучения. В своем исследовании авторы разработали интеллектуальную систему для прогнозирования эффективности сотрудников на основе алгоритма LightGBM. Предложенная модель позволяет с высокой точностью оценивать ключевые показатели результативности, анализируя широкий спектр данных — от профессиональных компетенций и опыта работы до вовлеченности в рабочие процессы и соблюдения дедлайнов.
Эмпирическая проверка системы на реальных данных коммерческих компаний подтвердила ее высокую эффективность. Разработанный подход на базе LightGBM продемонстрировал значительное превосходство над традиционными методами оценки, обеспечив точность прогноза на уровне 91,3%. Это существенно превышает показатели стандартных регрессионных моделей (82,1%) и методов экспертных оценок, открывая новые возможности для формирования высокоэффективных команд и оптимизации кадровых решений в цифровой экономике.
По итогам участия доклад был принят к публикации в электронной библиотеке IEEE Xplore в составе материалов конференции ICNGN-2025.
Участие в конференциях, поддерживаемых Институтом инженеров электротехники и электроники (IEEE), имеет высокую значимость для научно-педагогического сообщества. IEEE является одной из ведущих мировых организаций, объединяющих специалистов в области компьютерных наук, электроники и информационных технологий. Доклады, публикуемые в электронной библиотеке IEEE Xplore, индексируются в международных базах данных Scopus и Web of Science, что подтверждает высокий уровень исследований и способствует интеграции университета в глобальное научное пространство.